50 درصد مرگ و مير ايرانيان در سال ناشي از بيماريهاي قلبي است
تاریخ انتشار: ۵ آذر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۱۶۶۲۷۰
خبرگزاری آریا-رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گفت: بیماریهای قلب و عروق عامل اول مرگ و میر ایسکمیک در کشور است.
به گزارش خبرگزاری آریا؛ دکتر علیرضا زالی در مراسم افتتاح بخش سی تی آنژیو «زنده یاد حاج ابراهیم خزانه داری» در بیمارستان شهید مدرس افزود: بیمارستان و دانشگاه آنچنان که شایسته نیاز بیمارستان است شاید نتواند تجهیزات لازم قلب و عروق را فراهم کند، اما نقش خیرین در این زمینه موثر است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی گفت: مرگ و میر ناشی از بیماریهای قلب و عروق بالاست و پیشگیری با کمک همین تجهیزات مرتبط با این بخش ممکن است.
زالی با بیان اینکه دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی سیاستگذاری بر کاهش 25 درصدی بیماریهای قلب و عروق را دنبال میکند، افزود: بر اساس آمارها در استان تهران 32/8 درصد افراد بالای 18 سال فشار خون دارند و زمینه ساز بیماریهای قلبی و مغزی است.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ادامه داد: 33 درصد افراد بالای 18 سال استان تهران کلسترول بالا دارند که سرطان، سکته مغزی و قلبی را به همراه دارد
وی گفت: 380 تا390 هزار مرگ ایسکمیک رخ میدهد که 170 هزار مرگ و میر ناشی از بیماریهای قلبی است یعنی نیمی از موارد مرگ و میر ایرانیها به علت بیماریهای قلب و عروق است و رتبه دوم مرگ و میر سکتههای مغزی با سهم 19 درصدی است.
زالی ادامه داد: بخش تلخ این آمارها این است مرگ بین 30 تا70 سال را مرگ زودرس مینامند که بالاترین علت مرگ ایرانیان ناشی از بیماریهای قلب و عروق است.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: بیماری های قلبی بیماری های قلب و عروق بیماری های قلب مرگ و میر
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۱۶۶۲۷۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگیها را نجات میدهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که میتواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، میگوید: این واقعاً فوقالعاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه دادههای بقای افراد اندازه گیری میکند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب میکنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته میشوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایشهای الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری میکردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل میکرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص میداد، سریعاً به پزشکان هشدار میداد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیشبینیهای هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروههای پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدارها را با آزمایشهای تشخیصی بیشتر و درمانهای اضافی دنبال میکنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده میشود.
توپول میگوید: این را میتوان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/